Halluminate залучила $30 млн на тренувальні середовища для ШІ у фінансах
Сан-франциський стартап Halluminate, який налічує дев'ять співробітників, закрив раунд Series A на $30 млн під проводом Oak HC/FT. Компанія створює симульовані середовища для навчання ШІ-агентів фінансових професій і вже має чотири з п'яти найбільших закритих ШІ-лабораторій США серед клієнтів.
Сан-франциський стартап Halluminate, який налічує лише дев'ять співробітників, залучив $30 млн у раунді Series A. Інвестицію очолив фонд Oak HC/FT, а загальний обсяг фінансування компанії сягнув $38,5 млн. Про це повідомив генеральний директор Джеррі Ву.
Halluminate будує тренувальні середовища для штучного інтелекту, орієнтовані на фінансову роботу. Компанія тестує моделі ШІ на фінансових завданнях, виявляє слабкі місця й створює симуляції, покликані ці прогалини закрити. Заснована у 2024 році, вона робить ставку на те, що дані та середовища для навчання ШІ поступово спеціалізуватимуться за галузями. «Симулювати роботу інвестиційного банкіра принципово інакше, ніж роботу програмного інженера», — пояснює Ву. Свої системи він називає «вертикалізованими лабораторіями дослідження даних».
У серпні компанія оприлюднила бенчмарк, у якому сім передових моделей мали пройти симуляцію комплексної перевірки компанії перед придбанням. 88 завдань базувалися на анонімізованих угодах приватних інвестиційних фондів і були написані та перевірені практикуючими фахівцями з угод. Найвищий середній результат становив 51%. Одне із завдань вимагало від агента відредагувати договір про обсяг робіт, використовуючи сховище даних на 160 файлів, 21 лист у дев'яти ланцюжках і чотири протоколи зустрічей. Коли умови угоди змінювалися, агент мав визначити найновіші інструкції, зберігаючи ті положення, які мали залишитися незмінними.
Загалом агенти не могли донести інструкції до фінального результату: пропускали обов'язкові правки, застосовували хибний аналітичний метод або спиралися на інформацію, яка вже втратила чинність. Такі бенчмарки дають змогу виявити, де агенти ламаються у складних фінансових процесах, і перетворити ці збої на середовища для навчання з підкріпленням.
Саме цей фокус переконав генерального партнера Oak HC/FT Метта Стрейсфелда. Він каже, що фінанси охоплюють широкий спектр складної інтелектуальної роботи — від банківської справи та приватних інвестицій до консалтингу й бухгалтерії. Коли ШІ-агенти беруться за завдання, що тривають годинами й днями, якість спеціалізованих тренувальних середовищ зростатиме в ціні. «Коли агент починає працювати на довгому горизонті, тестування та спеціалізація стають справді ключовими», — зазначає він.
Попит на таку інфраструктуру після навчання вже помітний як у клієнтських проєктах, так і в угодах. Scale AI у лютому писала, що майже половина її нових проєктів із підготовки даних стосується середовищ для навчання з підкріпленням. Deeptune, яка будує симульовані робочі середовища для тренування ШІ-агентів, у березні залучила $43 млн Series A під проводом Andreessen Horowitz, а за чотири місяці погодилася на придбання компанією Mercor.
За словами Ву, чотири з п'яти найбільших закритих ШІ-лабораторій США є платними клієнтами Halluminate. Компанія перетнула середні вісім цифр річного доходу за виторгом від уже виконаних і оплачених робіт і є прибутковою. Наразі Halluminate свідомо зосереджується на невеликій групі лабораторій передових моделей, а не на широкому виході до корпоративних клієнтів. Ву вважає такий фокус перевагою: спершу компанія хоче працювати з лабораторіями, де може просувати можливості моделей і розвивати свій підхід до побудови тренувальних середовищ. Корпоративні замовники та інші галузі можуть з'явитися пізніше, але сьогодні це не пріоритет.
Halluminate доводить, що спеціалізація дає змогу накопичувати фінансову експертизу, мережу фахівців і власні методи верифікації та генерації даних. У міру вдосконалення моделей компанія має ускладнювати свої середовища, щоб вони залишалися корисними для навчання. Усередині Halluminate Ву називає цей тиск «законом Мура для середовищ». За його оцінкою, кожні шість-вісім місяців складність середовищ має приблизно подвоюватися, щоб і надалі просувати передові моделі. Ідеться про довші траєкторії, складніші завдання на міркування та більшу кількість файлів у середовищі. Свою інтелектуальну власність Ву описує як здатність відтворювати цю складність «покоління за поколінням».
В раунді взяли участь наявні інвестори Halluminate — Y Combinator, Orange Collective і Heavybit, а також окремі дослідники з Anthropic, OpenAI і Meta.
4
