Cigna прогнозує $200 млн економії завдяки ШІ у виявленні хронічних хвороб
Cigna Group інвестує в штучний інтелект для скорочення витрат і покращення медичних результатів. Компанія прогнозує економію $200 млн за три роки завдяки ШІ у виявленні хронічних захворювань, а також вкладає $100 млн у зменшення бюрократичного навантаження на лікарів.
Американська страхова група Cigna Group робить ставку на штучний інтелект як на інструмент скорочення витрат і покращення медичних результатів. За прогнозами компанії, інструменти на основі ШІ та предиктивної аналітики, які допомагають пацієнтам виявляти хронічні захворювання, зокрема рак, хвороби нирок і вагітність високого ризику, можуть заощадити близько $200 млн протягом наступних трьох років. Економія виникає завдяки проактивному з'єднанню пацієнтів із лікарями на ранніх стадіях.
Окремо цього літа Cigna оголосила про інвестиції у розмірі $100 млн до 2028 року, спрямовані на використання ШІ для скорочення часу, який лікарі витрачають на ведення документації, та прискорення процесу виписування рецептів. Ці ініціативи є частиною ширшої стратегії компанії, яка генерує $275 млрд річного доходу і посідає 14-те місце у списку Fortune 500. Контекст для таких інвестицій — зростання національних витрат на охорону здоров'я, які перевищують $5 трлн щорічно через хронічні захворювання, старіння населення та зростання вартості ліків.
Керівниця з даних, цифрових технологій та ШІ Cigna Катя Андресен пояснює, що компанія змінила підхід до впровадження технологій. Замість питання «як я використовую ШІ?» вона пропонує інше: «як я лідирую в епоху ШІ?». Такий підхід зосереджується не на окремих інструментах, а на вимірюванні того, як інвестиції в ШІ змінюють медичні результати. Андресен наводить приклад використання ШІ для аналізу типових запитань пацієнтів про біосиміляри — препарати, які лікують хронічні хвороби за значно нижчою вартістю, ніж оригінальні біологічні ліки.
Один із таких препаратів, Humira, може коштувати пацієнту $7 тис. на місяць для лікування запальних та автоімунних станів. Cigna проаналізувала тисячі попередніх розмов клієнтів із представниками компанії про біологічні препарати та біосиміляри, а потім використала ці дані для створення цифрових повідомлень, які заохочують перехід на дешевшу альтернативу. Ця кампанія призвела до того, що понад 80% пацієнтів обрали біосиміляр. За словами Андресен, це створило «набагато більше маржі» для компанії та «кілька сотень мільйонів доларів економії для пацієнтів».
Активне використання ШІ в охороні здоров'я викликає питання щодо захисту чутливих даних пацієнтів і точності відповідей на складні запитання про медичні плани та лікування. Андресен зазначає, що Cigna не починає з нуля: компанія працює у високорегульованому середовищі, тому має значний обсяг контролю, який існує вже понад десятиліття для моделей машинного навчання. Цей контроль поширюється і на дані, до яких мають доступ сторонні постачальники.
Андресен, яка раніше обіймала керівні посади у Capital One та технологічних компаніях, а на початку кар'єри працювала іноземним кореспондентом Reuters та Associated Press, вважає, що поєднання власних даних Cigna з партнерствами з великими гравцями ШІ стане ключовою перевагою. Компанія впровадила робочі інструменти на основі Microsoft Copilot та AI-кодингового агента Cursor, а також співпрацює з OpenAI та Anthropic для використання їхніх великих мовних моделей. У деяких випадках Cigna обирає співпрацю зі стартапами, які спеціалізуються на конкретних випадках використання, як-от Sierra, що створює розмовних AI-агентів для обслуговування клієнтів.
Андресен, яка нещодавно зіткнулася з питаннями охорони здоров'я після діагностування раку грудей у близької родички, наголошує, що персоналізація, а не просто навігація, є тим, що ШІ може надати в медицині. Вона прогнозує, що ШІ в охороні здоров'я стане «розмовним, амбієнтним і більш проактивним», дозволяючи точніше підбирати лікування та рекомендації, а також постійно вдосконалювати моделі на основі отриманих даних.
