Google DeepMind втрачає позиції в боротьбі за найкращих фахівців зі штучного інтелекту
Аналіз Zeki Data свідчить, що Google DeepMind втрачає домінування на ринку талантів у сфері ШІ, поступаючись конкурентам. Частка лабораторії в наймі дослідників у Європі впала з 49% до 18,6%, а співвідношення найму до звільнень скоротилося з 12:1 до 2:1. Головними бенефіціарами стали Anthropic, Meta та OpenAI.
Google DeepMind, який тривалий час вважався головним магнітом для найкращих дослідників штучного інтелекту, особливо в Європі, дедалі частіше програє конкурентам у боротьбі за таланти. Нові дані британської аналітичної компанії Zeki Data, ексклюзивно оприлюднені Fortune, показують, що лабораторія втрачає позиції на тлі агресивного переманювання фахівців з боку OpenAI, Anthropic та Meta.
Згідно з аналізом, частка DeepMind у наймі дослідників та інженерів високого рівня в регіоні Європи, Близького Сходу та Африки впала з 49% у 2022–2023 роках до 18,6% у 2025–2026 роках. Це найрізкіше падіння ринкової частки серед великих лабораторій ШІ, зафіксоване Zeki в будь-якому регіоні. «У них була корона в Європі вічно, а потім вона почала розмиватися з дуже високої бази», — зазначив засновник Zeki Data Том Герд.
Глобальне співвідношення найму до звільнень у DeepMind також різко погіршилося: з приблизно 12 до одного у другому кварталі 2023 року до приблизно двох до одного у третьому кварталі 2026 року. Для порівняння, у Meta цей показник у 2025 році становив 3 до 1, в OpenAI — 5,7 до 1, а в Anthropic — 22 до 1. Саме Anthropic став головним напрямком для фахівців, які залишають DeepMind: 25% звільнених за останні 12 місяців перейшли туди, 21% — до Meta, а 14% — до OpenAI.
Лише цього місяця лабораторію залишили колишній головний науковець Google і 27-річний ветеран компанії Джефф Дін, старший науковий співробітник Санджай Гемават, а також дослідники Оріол Вінялс і Куок Ле, які заснували стартап Discovery Loop. Того ж дня співзасновник і генеральний директор DeepMind Деміс Хассабіс оголосив, що відходить від щоденного управління лабораторією, стаючи головою ради директорів і головним науковцем Alphabet. Операційне керівництво переходить до технічного директора Корая Кавукчуоглу.
Опитування поточних і колишніх співробітників вказують на комплекс причин відтоку: агресивне переманювання з боку Meta та Microsoft із фінансово привабливими пропозиціями, зростаюче розчарування всередині Google через позиції в перегонах ШІ, падіння морального духу та привабливість акцій до IPO у конкурентів на кшталт OpenAI та Anthropic. Ключовим чинником стало й змінення ідентичності лабораторії: під тиском необхідності наздогнати OpenAI, DeepMind дедалі більше зосереджується на вдосконаленні та комерціалізації моделі Gemini, що витісняє відкриті довгострокові наукові дослідження, які колись приваблювали академічних дослідників.
Погіршення кадрових потоків збіглося із запровадженням суворіших правил публікації. Як повідомляла Financial Times у квітні 2025 року, DeepMind запровадив жорсткіший внутрішній процес рецензування та шестимісячний ембарго на деякі стратегічно чутливі наукові статті з генеративного ШІ, щоб конкуренти не скористалися результатами досліджень. Для лабораторії, що побудувала репутацію на публічних проривах на кшталт AlphaGo та AlphaFold, це створило напруження з дослідниками, які прагнули необмеженої наукової роботи. «Більшість старожилів, які приєдналися до DeepMind до моменту появи ChatGPT, хотіли бути частиною дослідницької лабораторії ШІ. Раптом їх попросили створювати продукти для Google», — розповів Fortune колишній інженер лабораторії.
Попри втрати, DeepMind глобально все ще наймає більше дослідників та інженерів, ніж втрачає. Однак темпи зростання найму в секторі, які з 2022 року збільшуються на 23% щорічно, дедалі більше йдуть на користь конкурентам, що ставить під питання здатність Google утримувати лідерство в найважливішій для галузі боротьбі за людський капітал.
