Керівники IT-компаній про AI: між ажіотажем і реальною продуктивністю
Керівники UiPath та Arobs застерігають: використання штучного інтелекту заради моди створює шум, а компанії, які не адаптуються, ризикують зникнути. Розмір бізнесу не гарантує релевантності.
Використовувати штучний інтелект лише заради самого використання означає створювати багато шуму. Про це заявив Андрей Рот, представник компанії UiPath, під час дискусії про роботу, продуктивність і лідерство в епоху AI. За його словами, ринок нині перебуває в стані «інфляції AI»: технологія стала модним трендом, і чимало компаній впроваджують її, не маючи чіткої мети.
Рот наголосив, що великий розмір компанії не є автоматичною ознакою її релевантності. Він також зазначив, що створення презентації в PowerPoint більше не вважається навичкою, а розробка рішення лише тому, що воно в тренді, не робить це рішення справді потрібним. Така позиція відображає ширше занепокоєння в IT-середовищі: захоплення інструментами випереджає розуміння того, які бізнес-задачі вони мають вирішувати.
З іншого боку, Клаудіу Опреан з компанії Arobs висловив жорсткішу тезу: фірми, які не адаптуються до нових умов, зникнуть. Це підкреслює тиск, під яким перебувають технологічні компанії, змушені переглядати процеси, компетенції команд і моделі роботи. Йдеться не лише про впровадження інструментів, а й про здатність керівництва ухвалювати рішення швидше та усвідомленіше.
Дискусія торкнулася й теми лідерства. В умовах, коли AI бере на себе рутинні завдання, від менеджерів очікують здатності відрізняти справжню цінність від модних рішень. Надмірна кількість експериментів без вимірюваного результату розпорошує ресурси та ускладнює комунікацію всередині команд. Саме тому керівники закликають до прагматичного підходу: спочатку — конкретна проблема, потім — інструмент.
Для українського IT-сектору, який активно інтегрується у європейські ланцюги постачання послуг, ці тези мають практичне значення. Компанії, що працюють на замовлення іноземних клієнтів, дедалі частіше стикаються з вимогами продемонструвати ефективність використання AI. Водночас замовники очікують не декларацій, а вимірюваних результатів — скорочення витрат, підвищення якості або прискорення розробки.
Окремо варто враховувати кадровий аспект. Якщо створення презентацій чи базових рішень перестає бути конкурентною перевагою, зростає попит на фахівців, які вміють формулювати задачі, перевіряти результати та інтегрувати інструменти в реальні процеси. Це змінює вимоги до навчання й підвищення кваліфікації персоналу.
Підсумок дискусії можна сформулювати так: AI не є самоціллю. Компанії, які впроваджують технологію без розуміння мети, ризикують збільшити витрати й ускладнити процеси. Ті ж, хто поєднує адаптивність із прагматизмом, отримують шанс зміцнити позиції на ринку. Для керівників це означає потребу в чіткіших критеріях оцінки ефективності та готовності відмовлятися від рішень, які не дають результату.
4
