Люсі Го: ШІ змушує працювати більше, а не менше
Засновниця Scale AI та Passes Люсі Го стверджує, що автономні агенти не звільняють від роботи, а навпаки — вимагають постійної присутності. Вона розповіла про 26-годинний робочий день і парадокс впровадження ШІ у бізнесі.
Автономні агенти та штучний інтелект обіцяють полегшити працю, але на практиці для багатьох фахівців усе відбувається навпаки. Таку думку висловила підприємиця Люсі Го, співзасновниця Scale AI та засновниця платформи Passes, в інтерв'ю для Fortune Daily Show. «Я вважаю, що ШІ насправді змушує людей працювати більше, бо ви маєте бути при тямі, щоб ваші агенти працювали», — зазначила вона. За її словами, минулого тижня їй довелося працювати 26 годин поспіль, бо вона відмовилася йти спати.
Го добре знайома з культурою постійної залученості, що панує в стартапах Кремнієвої долини. Саме ця модель допомогла їй стати мільярдеркою до 30 років після продажу Scale AI компанії Meta. Після виходу зі Scale AI у 2018 році вона зробила низку інвестицій через свою венчурну фірму Backend Capital. Однією з них стала компанія, згодом придбана Anthropic, завдяки чому Го отримала значну частку в цій ШІ-компанії. Від 2022 року вона також очолює платформу монетизації для творців Passes.
Досвід Го ілюструє парадокс інтеграції штучного інтелекту в робочі процеси. Частина працівників, зокрема розробники, справді виконують завдання швидше за допомогою ШІ. Однак попередні дослідження показують, що ці самі люди часто беруть на себе більше відповідальності. Дослідження дослідників з Університету Берклі, проведене серед 200 співробітників американської технологічної компанії протягом восьми місяців, виявило, що «працівники діяли у швидшому темпі, бралися за ширше коло завдань і розтягували роботу на більшу кількість годин на добу, часто без жодних прохань з боку керівництва».
Водночас залишається відкритим питання, чи завжди швидше виконане завдання означає якісний результат. Це ставить під сумнів просте рівняння «ШІ дорівнює продуктивність без втрат». Навіть попри активне використання технологій, Го наголошує на важливості людей. За її словами, і під час роботи в компанії, і під час інвестування критично важливо знаходити фахівців із взаємодоповнювальними навичками. Хоча вона називає себе посереднім студентом-програмістом, який два роки навчався в Університеті Карнегі-Меллон, одного з найкращих закладів країни з програмування, саме базові знання дають їй змогу розпізнавати справді талановитих інженерів. «Люди в компанії створюють компанію», — підкреслює вона.
Го почала працювати в галузі ШІ задовго до нинішнього буму генеративного штучного інтелекту. У 2016 році вона разом з Александром Вангом, нині головним директором зі штучного інтелекту в Meta, заснувала Scale AI, а через два роки залишила компанію. Збережений пакет акцій зрештою допоміг їй стати мільярдеркою. Її статки також на певний час принесли їй титул наймолодшої у світі жінки-мільярдерки, яка самостійно заробила свої статки, поки минулого року її не перевершила співзасновниця Kalshi Луана Лопес Лара. Го каже, що втрата титулу її не засмутила. «Я вважаю, що це дуже добрий знак, коли цей титул забирають, бо це означає, що жінки перемагають», — сказала вона.
Історія Го демонструє ширшу дилему для бізнесу: технології, покликані економити час, можуть непомітно перетворювати його на новий ресурс, який доводиться витрачати на нагляд за автономними системами. Для компаній це означає потребу переглядати не лише інструменти, а й культуру праці та очікування від співробітників.
