Perplexity запускає гібридні обчислення для захисту конфіденційних даних на Mac
Perplexity представила гібридні обчислення для своєї агентної платформи Computer, які дозволяють розділяти завдання між хмарними та локальними моделями, забезпечуючи конфіденційність даних на пристроях Apple silicon Mac.
Perplexity оголосила про запуск гібридних обчислень для своєї агентної платформи Computer. Ця система дозволяє єдиному ШІ-агенту розподіляти роботу між фронтальними моделями в хмарі та меншими моделями з відкритими вагами, що працюють локально на комп'ютерах Mac з чипами Apple silicon. Ключова особливість — конфіденційні дані залишаються на пристрої користувача і не передаються в хмару.
За словами компанії, це перший випадок, коли ШІ-агент може розпочати завдання в хмарі, а потім динамічно передати конфіденційну частину цього завдання моделі, що працює на власному апаратному забезпеченні користувача, без перезапуску процесу або втрати контексту. Функція стає доступною з сьогоднішнього дня через десктопний застосунок Perplexity для корпоративних клієнтів, які погодяться на це, а також для підписників Pro та Max на будь-якому Mac з Apple silicon під керуванням macOS 15 або новішої версії.
Архітектура працює як диспетчер: фронтальна модель у хмарі розбиває завдання на підзадачі та маршрутизує кожну з них у відповідне місце. Веб-дослідження, довгострокове планування та складні міркування виконуються в хмарі, тоді як усе, що стосується приватних файлів, локальних даних або дій на пристрої, делегується субагенту, що працює на самому Mac. Ключовим елементом є так званий «Приватний шлюз» — класифікатор, навчений компанією, який працює на пристрої та сканує дані на наявність персональної інформації, як-от імена, адреси, номери рахунків або секрети, перед передачею в хмару. Якщо шлюз виявляє чутливий вміст, користувач вирішує, чи виконувати цю частину завдання локально, чи поділитися нею.
Джон Стафф, який очолює команди розробки Perplexity для macOS та iOS, пояснив, що компанія навчила власний класифікатор PII, який інтегрований безпосередньо в застосунок Mac. Він зазначив, що хмарна оркестрація розбиває завдання на основі запиту та визначає, як маршрутизувати його до різних субагентів, делегуючи частину роботи субагенту, що працює на Mac, і ця частина виконується повністю локально, без передачі токенів у хмару.
Економічний аспект також важливий для компанії, яка вимірює використання хмари через кредити. Токени, згенеровані локально, нічого не коштують. Стафф підкреслив, що користувачі платять лише за електроенергію та апаратне забезпечення, а кредити використовуються лише для оркестрації та делегування.
Perplexity продемонструвала роботу системи на прикладах, які ілюструють типові сценарії для професіоналів. У першому демо юрист оновлював проєкт документа, використовуючи конфіденційні файли справи, що зберігаються на Mac, тоді як хмарний агент одночасно шукав публічні судові прецеденти в інтернеті. За словами компанії, жодна привілейована інформація не залишила Mac. У другому демо асоційований співробітник приватної інвестиційної компанії використовував агента для переробки фінансової моделі на основі конфіденційних прогнозів керівництва, порівнюючи угоду з публічними аналогами та створюючи п'яту версію презентації для інвестиційного комітету. Це завдання виконувалося приблизно 40 хвилин у фоновому режимі без участі людини.
Третє демо підкреслило безперервність роботи між пристроями. Засновниця магазину кераміки, перебуваючи в автомобілі, запустила маркетинговий аналіз зі свого iPhone. Computer запитав дозвіл на доступ до її Mac у студії, запустив локальний субагент для обробки інтерв'ю з клієнтами та даних про доходи, а потім об'єднав це з хмарними дослідженнями конкурентних цін. Стафф зазначив, що такі завдання неможливі в повністю локальній або повністю хмарній конфігурації, оскільки потрібна безпека локального виконання та інтелект фронтальних моделей.
Запуск одразу викликав питання щодо вибору локальних моделей. На старті користувачі можуть обирати серед трьох моделей: Google Gemma E4B, Alibaba Qwen3.6 35B-A3B та версію Qwen3.6 35B, доопрацьовану Perplexity, яку компанія рекомендує. На запитання про занепокоєння корпоративних або державних клієнтів щодо використання моделі китайської розробки, Стафф відповів, що локальне виконання знімає геополітичні ризики, оскільки модель має відкриті ваги, і дані не виходять за межі комп'ютера. Він додав, що всі моделі Perplexity розміщені в США, а вбудована система пісочниці macOS, відома як Seatbelt, обмежує дії агента на машині. Perplexity наразі не дозволяє необмежений режим «YOLO», але не виключив його появи в майбутньому.
